风能 · 2020年第12期74-78,共5页

基于机器学习的旋转机械故障诊断研究

作者:陈亚楠,胡凯凯,陈刚,胡婵娟,舒晖,李籽圆

摘要:旋转机械广泛存在于大中型机械装置中,如汽轮机、燃气轮机、离心式及轴流式压缩机、泵、水轮机、发电机和航空发动机等。大中型旋转机械一般安装有振动监测保护和故障诊断系统,通常在旋转机械关键点上安装振动传感器,采集关键点振动信息。通过对采集的数据进行时域、频域、时频域、小波变换、自相关等分析,能够对旋转机械进行故障诊断。但是这种方法需要工程师有足够的经验,且因机组数量多,人工分析费时费力。

发文机构:中车株洲电力机车研究所有限公司

关键词:机器学习振动传感器轴流式压缩机大中型机械小波变换旋转机械振动信息振动监测保护

分类号: TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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