基于关键气象因子的河北省马铃薯产量预报

作者：薛思嘉,魏瑞江,王朋朋,刘园园,杨梅

摘要：基于1983—2019年河北省马铃薯产量数据及同期河北省21个气象站逐旬平均气温、降水量、日照时数,采用因子膨化及相关分析方法,确定影响河北省马铃薯产量的关键气象因子,建立马铃薯产量预报模型,并利用预报模型对1983—2015年马铃薯产量进行回代检验,对2016—2019年马铃薯单产进行预报。结果表明:马铃薯产量对7—9月的气温、日照时数比较敏感,且气温对马铃薯产量的影响大于日照时数。各起报时间预报产量趋势回代检验正确率为75.7%~91.7%,预报产量回代检验准确率为83.6%~91.4%;2016—2019年历年产量预报准确率为83.5%~95.3%,且随着起报时间的后移,预报准确率逐渐提高。

发文机构：河北省气象与生态环境重点实验室 河北省承德市气象局 河北省气象科学研究所

关键词：因子膨化关键气象因子马铃薯产量预报factor puffingmeteorological key factorspotatoyield forecast

分类号： P467[天文地球—大气科学及气象学]S161[农业科学—农业气象学]