常见遥感干旱监测指标在哈萨克斯坦的一致性分析

作者：孙博,钱静,陈曦,邢秀为,周启鸣

摘要：利用主被动微波卫星(SMAP)土壤含水量数据,从相同空间尺度上对比了全球在运行系统中3种常见遥感干旱指数〔距平植被指数(AVI)、植被健康指数(VHI)、植被供水指数(VSWI)〕在哈萨克斯坦农业干旱监测上的一致性。通过皮尔森相关系数(r)和肯德尔秩相关系数(τ),分别检验干旱指数与土壤含水量及其在干旱等级判断上的相关性,以评估遥感在哈萨克斯坦作物生长季中后期干旱监测中的适用性。结果表明:不同干旱指数在该地区一致性不高。基于植被状况的遥感干旱指数与土壤含水量相关性较低,而结合植被和地表温度的综合指数具有显著正相关。不同土层比较上,VSWI指数与作物根区(0~100 cm)土壤含水具有较强相关性(r> 0. 6),表明其对植物生长季中后期的土壤含水状况有较好的响应能力。

发文机构：中国科学院深圳先进技术研究院 中国科学院中亚生态与环境研究中心 香港浸会大学地理系

关键词：遥感干旱指数SMAP土壤含水量一致性分析哈萨克斯坦remote sensing drought indexSMAPsoil moisturevalidity testKazakhstan

分类号： S42[农业科学—植物保护]