面向对象分割与混合像元分解相结合提取沙化土地信息

作者：滑永春,李增元,高志海

摘要：以甘肃省民勤县作为研究区域,使用了3景Landsat 8 OLI数据进行民勤县沙地信息的提取,提出了一种混合像元分解(FCLSU)和面向对象图像分割技术相结合的新方法。该方法不仅实现了沙地、盐碱地和裸土的分类识别,还实现了流动沙地、半固定沙地和固定沙地的定量区分,新方法总体沙地分类精度为87.23%,高于面向对象图像分类的84.82%,在沙地定量划分中新方法有着更为明显的优势。

发文机构：内蒙古农业大学林学院 中国林业科学研究院资源信息研究所

关键词：沙地分类定量混合像元分解面向对象多边形分割sand classificationquantitativedecomposition of mixed pixelsobject-oriented polygon segmentation

分类号： X171[环境科学与工程—环境科学]TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]