改进的雷达资料同化方案在梅雨期暴雨预报中的应用

作者：彭菊香,谢元富,康兆萍,李红莉

摘要：雷达资料同化对提高数值天气预报准确率具有重要意义。针对2016年7月5-6日武汉一次梅雨期暴雨过程,采用改进的雷达资料同化方案STMAS(Space and Time Multiscale Analysis System)同化雷达径向速度和反射率因子。通过与LAPS(Local Analysis and Prediction System)方案的结果对比初始动力场、水汽条件、热力场、预报天气形势、降水和雷达回波等的差异,并着重分析了STMAS方案对初始场及降水预报的改进及其原因。结果表明:(1)同化雷达径向速度时,STMAS方案在三维变分基础上引入连续方程做强约束条件,对初始场中动力场改善效果较为明显。(2)同化雷达反射率因子时,STMAS方案增加利用雷达回波直接调整湿度步骤,强迫雷达回波高于阈值区域饱和,使得初始场的水汽条件更加充沛,对流不稳定能量更大。(3)由于STMAS方案初始场的改善,使得预报场中高低空天气系统配置较好,最终使得预报的雨带和强降水落区在位置和强度上更接近实况,其中100 mm以上强降水预报能力尤为突出。

发文机构：中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

关键词：雷达资料同化STMAS同化系统梅雨期暴雨Radar data assimilationSTMAS assimilaion systemrainstorm

分类号： P456.7[天文地球—大气科学及气象学]