基于优化DEA模型对公路养护投资决策的有效性研究

作者：李秀君,邵欣

摘要：为制定科学有效的养护决策,基于高速公路路面性能数据进行神经网络模拟预测了未来5个运营年限的路面性能,提出一种新的路面养护决策优化数据包络分析(DEA)模型。该模型以养护里程量、交通量和养护投入资金为输入指标,以路面使用性能恢复值为输出指标,对所提出的13种养护方案进行有效性评价,选出投入少、产出高的高效率方案。结果表明:综合考虑交通量、投入资金、产出效率和养护工作量等因素能够客观地筛选出高效率的养护方案。方案结果可为公路管理者做出合理养护决策提供有效依据。

发文机构：上海理工大学环境与建筑学院

关键词：公路养护管理决策数据包络分析神经网络相对有效性highway maintenance management decisiondata envelopment analysisneural networkrelative validity

分类号： U418.2[交通运输工程—道路与铁道工程]