基于多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法

作者：蒋兆,马义中

摘要：为了提高在线监控过程的效率,将机器学习的方法运用于统计过程控制诊断中,提出了基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法。仿真结果表明与BP(Back Propagation)神经网络相比,在小样本的情况下,基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机方法,在进行控制图模式识别时表现出模式识别率高和诊断速度快的优点。这对于实施在线监控和降低质量诊断成本,具有重要的意义。

发文机构：南京理工大学经济管理学院

关键词：控制图最小二乘支持向量机模式识别遗传算法BP神经网络control chartleast squares support vector machinespattern recognitiongenetic algorithmBP neural network

分类号： O213.1[理学—概率论与数理统计]