短文本相似性的改进及其在电商评论推荐中的应用

作者：潘浩,高英铭,潘尔顺

摘要：在常用评论特征的基础上,提出了一种基于搜索引擎(如百度)的文本相似性方法获取评论与产品标题之间的相似性,并作为新的评论特征建立评论推荐模型。实验证明,引入评论与产品相似性特征可明显改进评论推荐机制的有效性,同时文本相似性评价的准确性可以借助搜索引擎得到较大提升。

发文机构：上海交通大学机械与动力工程学院

关键词：评论推荐文本相似性搜索引擎点互信息指派问题comments recommendationtext similaritysearch enginepoint mutual informationassignment problem

分类号： T391[一般工业技术]