汽车报交线缺陷预报警模型及控制方法研究

作者：葛大伟,陈烨,陈峰,孟传瑞,王博然

摘要：研究汽车报交线缺陷的预报警模型及基于大数据分析的最优控制方法。首先,在对业务流程重构以及基于在线看板实时信息化的基础上,建立了缺陷预报警的系统模型。其次,通过大数据分析方法以及蒙特卡洛模拟方法,以最小化漏报警概率和误报警概率为目标,比较分析休哈特控制图法和核密度估计法的优劣,并最终提出了最优的控制方法。最后,通过数值实验与实例验证,表明所提出的模型与方法的有效性与高效性。

发文机构：上汽大众汽车有限公司南京分公司 上海交通大学机械与动力工程学院

关键词：汽车生产油漆缺陷蒙特卡洛模拟automobile manufacturingpaint defectionMonte Carlo simulation

分类号： F406.2[经济管理—产业经济]