基于动态参考依赖的消费者选择意向研究

作者：左妹华,刘洪伟,左勇华,朱慧,何锐超

摘要：预测在线消费者选择意向以便为其提供有效的推荐建议已成电子商务领域消费者决策支持系统的核心问题之一。选择意向是一个融合经济、心理等多重因素的行动反应,如何对其进行测量是学术界研究的热点。为此,构建一套消费者满意度指标,将影响的属性进行分类,进而提出基于动态参考依赖的消费者满意度分析法。在该方法中,首先建立不同类型属性的动态参考依赖函数;其次,建立对应类型属性的边际满意度惰性函数,同时给出属性权重及总体满意度的算法;最后,通过对去哪儿旅行网站2400条消费者实验样本数据进行分析,结果验证所建边际满意度惰性函数的预测准确性。此外,对单属性分析发现,目的地与酒店距离对消费者决策影响最大。

发文机构：广东工业大学管理学院 惠州学院建筑与土木工程学院 江西师范大学数学与信息科学学院 广州大学管理学院

关键词：动态参考依赖值多属性决策满意度惰性选择意向个性化推荐dynamic reference-dependentmultiple attribute decision makingsatisfaction lazinesschoice intentionpersonalized recommendation

分类号： F270[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]