作者:王腾飞,耿娜
摘要:综合考虑等待成本、空闲成本、加班成本等评价指标,基于随机规划建立了日间手术预约调度优化模型。为进行优化求解,通过蒙特卡洛方法转化为混合整数规划模型;进一步针对大规模问题,提出了基于遗传算法的求解算法。数值试验的结果表明提出的方法能在较短的求解时间内获得精确度较高的解。敏感度分析探讨了成本系数和手术数量对最优决策的影响。最后,还探讨了考虑手术切换和手术偏好等因素下的最优决策问题。
发文机构:上海交通大学工业工程与管理系
关键词:日间手术预约调度随机规划离散事件仿真遗传算法day surgeryappointment schedulingstochastic programmingdiscrete-event simulationgenetic algorithm
分类号: R197.32[医药卫生—卫生事业管理][医药卫生—公共卫生与预防医学]