结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测

作者：唐中君,王美月,禹海波,吴凡

摘要：构建加入周末系数的Bass模型，得到改进Bass模型；以消费者决策过程理论为指导，首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量，以改进Bass模型参数为因变量，建立多元回归模型；结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型。将2013—2016年国产电影分为训练集和测试集两部分；用训练集估计得到回归模型参数，用测试集检验联合预测模型的有效性。结果显示，提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求，并对预测结果进行分析讨论。

发文机构：北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地

关键词：联合预测日需求规律BASS模型参数回归模型网络搜索conjoint forecastingday demand patternsBass modelparameters regression modelnetwork search data

分类号： F272.3[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]