基于数据分析的汽车备件分类策略研究

作者：刘晔,刘晓

摘要：针对HY企业汽车备件库存传统的ABC分类方法只考虑备件单指标（年销售金额）的局限性，提出了基于数据分析的多准则备件分类策略。首先建立了多维度分类准则，并提出了K—means聚类方法对备件进行分类；同时，为解决多准则间的补偿性，结合基于否决制的调整机制给出了在备件的单价，销量，维修周期，关键程度和订货提前期五类分类准则下的分类策略。最后以HY企业2016—2017年的实际数据验证了方法的有效性，并证明方法可以为企业库存管理节约一定的成本。

发文机构：上海交通大学机械与动力工程学院

关键词：备件分类多准则聚类方法数据分析库存管理spare parts elassificationmulti-criteriaclustering methodsdata analysisinventory management

分类号： F272.2[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]