作者:张炎亮,马秋丽,雷俊辉
摘要:建立了遗传算法(GA)优化多分类支持向量机(MSVM)的参数优化模型,解决了MSVM的惩罚参数c和核函数参数g选取中存在的盲目性问题;构建了基于GA-MSVM空压机故障诊断系统并在对比标准MSVM、PSO-MSVM和GS-MSVM的诊断结果的基础上,验证了GA-MSVM对空压机的故障诊断结果的准确性与稳定性。并基于FMEA分析提出了相应的预防性维护策略,为更好地空压机的故障状态诊断和空压机安全运行提供保障。
发文机构:郑州大学管理工程学院
关键词:故障诊断遗传算法多分类支持向量机失效模式及后果分析fault diagnosisgenetic algorithmmulti class support vector machine(MSVM)failure mode and effects analysis(FMEA)
分类号: TH45[机械工程—机械制造及自动化]