基于随机规划的孕妇产检时间指派优化研究

作者：易佳琪,周利平,耿娜

摘要：针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,建立以最小化违背孕妇偏好的惩罚成本和医生的加班成本为目标的孕妇产检时间指派优化随机规划模型。利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型。为了减少计算时间,基于短视策略提出了只考虑当周到达孕妇的线性规划模型和贪婪算法。数值实验表明,基于多场景的随机规模模型得到的结果最好（总成本最低）,但计算时间长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解精度稍差。参数的敏感度分析发现,到达率越高、孕妇偏好分布越集中,总成本就会越高。

发文机构：上海交通大学工业工程与管理系

关键词：孕妇产检产检时间指派随机规划蒙特卡洛线性规划贪婪算法perinatal examinationobstetrics appointmentstochastic programmingMonte Carlolinear programminggreedy algorithm

分类号： R197.324[医药卫生—卫生事业管理][医药卫生—公共卫生与预防医学]TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]