基于EEG和动作分析的手工装配线易疲劳工序

作者：蔡敏,商滔,付辉建,李晓,汪挺,陈芸

摘要：一些容易产生疲劳的工序广泛存在于手工装配线中,传统方法难以发觉,脑电分析根据大脑活动特征,将各类信号以数据的形式反映出来,帮助人们找到易产生疲劳的工序,成为人因领域研究的新热点。以BOSCH公司的电动螺丝刀手工装配线为例设计实验,选取16名年龄基本相同的被试者,经过相同的作业时间分别记录每个人的脑电数据,通过分析对比,发现装配工序中的易疲劳工序,根据动作分析提出优化和改进建议,证明了EEG和动作分析相结合的有效性。

发文机构：杭州电子科技大学工业工程与管理研究所 浙江大学

关键词：脑电分析手工装配线疲劳人因动作分析EEGmanual assembly linefatiguehuman factorsmotion analysis

分类号： TP206.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]