协同过滤推荐算法的改进——帕累托最优视角

作者：焦媛媛,熊剑芳,沈志锋

摘要：在已有的基于项目协同过滤推荐技术基础上，应用帕累托最优理论对该算法进行改进。首先基于调整余弦相似度构件项目相似矩阵，对待评价项目的K近邻选择过程进行优化，以事先过滤掉一些代表性不高的邻近项目；其次在推荐评价过程中，为了适应改进算法，对准确率和召回率计算也进行了相应的优化。应用movielens1M数据检验算法优化效果。发现在项目推荐的准确度、覆盖率、召回率和算法可扩展性等方面都有显著提高。

发文机构：南开大学商学院

关键词：协同过滤推荐系统帕累托最优基于项目推荐collaborative filteringrecommendation systempareto optimalityitem based recommendation

分类号： F270[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]