基于自适应免疫遗传算法的IPPS问题研究

作者：刘琦铀,张成科,李铁克

摘要：针对工艺规划与调度集成（Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS）的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法（Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA）。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题。最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性。

发文机构：广东工业大学经贸学院 北京科技大学东凌经济管理学院

关键词：工艺规划自适应生物免疫遗传算法多目标process planningself-adaptiveecological immunitygenetic algorithmmulti-objective

分类号： TP278[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]