作者:郑永前,楼颂达,Lilian Forbach
摘要:为避免单元设计中出现独立分步求解造成的解空间丢失,建立一个多目标生产单元集成布局优化模型,对单元构建与单元布局同时进行描述求解。模型考虑了设施的摆放方向,设施与单元之间的安全距离和设施空间尺寸。针对该多目标复杂问题,设计了基于结构化编码的动态多种群粒子群优化算法,避免粒子较快收敛陷入局部极值,提高了解的质量。同时采用个体密度值的外部档案维护策略,保持了解的多样性与均匀性。最后通过求解单元设计问题实例,验证模型和算法的有效性和可行性。
发文机构:同济大学机械与能源工程学院
关键词:单元设计集成优化多目标优化多种群粒子群优化cellular desigm integrated optimizationmulti-objective optimizatiom multi- swarm particle swarm optimizer
分类号: TH165[机械工程—机械制造及自动化]