销量预测的改进型灰色预测GM（1，1）模型研究

作者：岑詠霆

摘要：在传统灰色预测GM（1，1）模型中，以预测值与原始值的差方和最小为目标，对模型构建的背景值的设定中，令μ在[0，1]中以△μ为增量扫描比较，以确定最佳μ值。在模型求解中以同样目标确定参数C值，从而提高预测精度。同时采用马尔柯夫链预测法，以相对误差时序为基础，推断预测误差，以对预测值进行修正，以求得更高精度的预测结果。给出销售量预测示例，应用改进型灰色预测GM（1，1）模型得出的预测销售量为110．37万箱的结果。

发文机构：上海开放大学普陀分校

关键词：改进型灰色预测马尔夫过程improved modelgrey forecastingMarkoff Process

分类号： C931[经济管理—管理学][社会学]