基于高维云模型的多属性客户群体相似性度量

作者：王虎,李冰

摘要：对已有的相似性度量方法进行了总结，分析了已有算法存在的不足。针对缺乏多属性客户群体间相似性度量算法以及已有的算法不满足度量特性和一致性的现状，提出了一种基于高维云模型的新算法。给出了高维云模型的概念及其应用，指出了度量应满足的性质。最后，通过实证分析，说明了该算法的优势，证明了该算法的有效性。

发文机构：武汉理工大学管理学院

关键词：客户群体相似性度量一致性高维云模型多属性customer groupssimilaritymeasurementconsistencymultidimensional cloud modelmultiple attribute

分类号： F273[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]