作者:闫伟,何桢,田文萌,何曙光
摘要:将IG(Information Gain)方法引入高维复杂产品质量特性识别,根据复杂产品制造过程的特点,将产品样本数据集中质量特性与样本质量类别建立联系,构建基于IG的相关性识别模型判别两者之间相关性及质量特性的有用性,从而去掉原始样本数据集中的弱相关特征及冗余特征,识别出对于产品质量具有直接关键影响的关键质量特性。算例结果表明,该方法可以比较有效消除在原始样本数据集中的冗余和不相关特征,适合用于高维复杂产品关键质量特性识别。
发文机构:天津大学管理与经济学部
关键词:关键质量特性复杂产品IG相关性critical-to-quality characteristicscomplex productsIGrelevance
分类号: F406[经济管理—产业经济]