消费者-汽车特征匹配预测研究

作者：江山,顾锋

摘要：发现了目前汽车市场消费者缺乏参考依据的问题,提出了一种基于BP神经网络的消费者特征和汽车特征匹配的预测方法。在确定消费者特征参数和汽车特征参数基础上,建立基于BP神经网络的特征匹配预测模型,通过调查问卷的形式获取了样本数据,对模型进行训练和测试,实验特征匹配的功能。

发文机构：上海交通大学安泰经济与管理学院

关键词：顾客车型特征匹配BP神经网络customercarfeature matchingBP neural network

分类号： F224[经济管理—国民经济]