作者:廖雯竹,俞秉昊,潘尔顺,王莹
摘要:随着企业对设备维护管理的逐步重视,不少学者研究了各类维护模型以满足企业需求。然而,这些模型大多未考虑设备自身衰退特性,易忽略其可靠性能。因此,提出一类基于设备预诊断信息的预知性维护模型,在最小化长期平均总成本的目标下,为企业提供最佳的设备维护阈值和维护周期次数。研究结果表明:该设备预知性维护模型是合理有效的,较好地描述了设备衰退过程,有助于企业减少成本并为维护计划提前做好准备以实现备件零库存目标。
发文机构:重庆大学机械工程学院 上海交通大学机械与动力工程学院
关键词:预知性维护预诊断预测优化predictive maintenanceprognosticspredictionoptimization
分类号: TP16[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]