基于粗糙集约简的生产成本决策

作者：刘晓冰,翟坤,周杰,宋旭东

摘要：成本决策是成本管理的重要环节,为了将先进的人工智能方法融入生产成本决策过程中,并使得决策因素最小化,在深入研究粗糙集理论的基础上,提出了一种新的基于区分矩阵的最小属性约简方法,并详细阐述了该方法的含义和性质,以及算法的搜索策略与执行过程,有效解决了任意相容决策表的最小属性约简问题,并结合现有改进的值约简算法,达到了决策表规则生成最简化的目标。最后通过对某钢铁企业的实际应用,验证了方法的可行性和实用性。

发文机构：大连理工大学工商管理学院 阿尔伯特大学计算智能实验室 同济大学电子与信息工程学院 大连交通大学软件学院

关键词：生产成本决策粗糙集最小属性约简值约简钢铁企业production cost decisionrough setsminimal attribute reductionvalue reductioniron and steel enterprises

分类号： F275[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]