工业工程与管理 · 2010年第4期 10-14,共5页

基于聚类的物流节点模型及其自适应蚁群算法

作者:施宏伟,王发年

摘要:综合考虑物流服务节点区域的空间属性和成本约束,基于物流服务节点波及范围,分析备选服务节点选择过程及其运行成本特征,构建了物流服务节点布局优化模型。将物流服务节点选择映射为一个聚类过程,提出解决物流服务节点选择问题的自适应蚁群聚类算法。以物流系统总成本最低为聚类准则,描述了物流节点布局模型的求解过程,并对服务节点布局参数进行仿真实验,验证模型及算法的鲁棒性和选择效率。

发文机构:西安电子科技大学经济管理学院

关键词:物流服务节点布局优化自适应蚁群算法logistics service nodelocation optimizationadaptive ant colony algorithm

分类号: F272.3[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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