基于改进人工神经网络的SMT质量智能鉴别

作者：徐湖,潘尔顺

摘要：采用了一种改进的BP神经网络，针对BP神经网络的不足进行了改进：采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值，并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量。运用改进的BP神经网络对于样本进行训练，训练后的神经网络能够较为精确的预测SMT产品质量问题。

发文机构：上海交通大学机械与动力工程学院

关键词：SMT人工神经网络BP算法SMTartificial neural networkBP algorithm

分类号： F273[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]