NNPLS方法在顾客满意度测评中的应用

作者：刘燕,陈英武

摘要：分析了顾客满意度测评模型中各变量间存在的非线性关系，将神经网络偏最小二乘法（NNPLS）应用到顾客满意度测评中。算例的计算结果表明，与传统顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法，以及神经网络的方法相比，NNPLS具有更高的拟合精度和较低的预测误差。因此NNPLS在顾客满意、顾客忠诚与其影响因素之间建立了一个稳健的模型，并为顾客满意度测评提供一种新的思路．

发文机构：国防科技大学信息系统与管理学院

关键词：神经网络偏最小二乘法顾客满意度非线性NNPLScustomer satisfactionnon-linear

分类号： F273.1[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]