基于多因素的铸件产品质量研究

作者：戴心雨,谭昌发,奚立峰

摘要：作为中国制造重要支柱的铸造业目前面临合格率低、成本高的严峻形势,原因在于过分依赖经验、忽视数据的分析利用.通过影响铸件质量的多因素数据积累,利用主元分析排除次要因素,并借助多元回归将关键因素和质量特性指标相关联,建立起一个预测铸件产品质量的数学模型.通过生产验证其有效性,有助于优化生产条件,提高铸件质量.

发文机构：上海交通大学机械与动力工程学院 上海圣德曼铸造有限公司

关键词：质量管理主元分析回归分析quality managementPCAregression analysis

分类号： TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]