作者:张蕊,李恩,田澎
摘要:在研究企业竞争力评价时,指标变量间信息的高度重叠和高度相关性,即存在多重共线性,将给统计方法的应用带来许多障碍,致使回归方程参数不准确甚至模型不可用.因子分析是主成分分析的推广和发展.本文运用实证分析将因子分析法引入企业竞争力评价中,通过对解释变量提取彼此无关的主成分,把相关性较强的自变量综合在一起,各因子彼此独立,尽可能取小残差绝对值和大累计方差百分比,使企业竞争力评价模型既克服了共线性的干扰,又能够充分利用原有的信息.
发文机构:上海交通大学管理学院
关键词:企业竞争力因子分析多重共线性主成分corporation competencefactor analysismulti-collinearityprincipal component
分类号: F224[经济管理—国民经济]