顾客满意度线性建模中多重共线性处理方法的模拟研究

作者：张新安,田澎

摘要：多重共线性会给顾客满意度线性建模带来很大的危害.本文综述了四种处理多重共线性的方法,即逐步回归法、岭回归法、主成分回归法和偏最小二乘法,并使用蒙特卡罗方法,对这四种方法在建模可靠性、模型解释能力及模型预测能力方面进行了仿真比较.结果表明,存在多重共线性时,偏最小二乘法的建模效果最为理想.

发文机构：上海交通大学安泰管理学院

关键词：顾客满意度线性建模多重共线性处理偏最小二乘法蒙特卡罗模型解释能力模型预测能力customer satisfactionmulti-collinearityPartial Least SquaresMonte Carlo simulation

分类号： F713.55[经济管理—市场营销][经济管理—产业经济]O141.4[理学—数学][理学—基础数学]