作者:程琬芸,林杰
摘要:以新浪微博为数据来源,利用中文文本分析技术,从5个与证券相关的认证机构用户的微博和评论中提取出大多数投资者对证券市场未来走势涨跌的情绪倾向信息,构建社交媒体的投资者涨跌情绪指数,作为社交媒体的度量指标,运用 Granger 因果关系检验和脉冲响应函数方法,对社交媒体与证券市场之间的动态影响以及社交媒体对证券市场的预测能力进行分析。研究结果表明,社交媒体的投资者涨跌情绪指数与证券市场指数收益、成交量之间均存在正相关关系,证券市场指数的收益、成交量对社交媒体的投资者涨跌情绪指数的影响持续时间超过40个交易日;社交媒体的投资者涨跌情绪指数对证券市场指数收益仅短期影响显著;虽然无法帮助预测证券市场指数收益,但是能够成为预测证券市场指数的交易成交量的有效指标。社交媒体中富含了有助于投资决策的有效信息,实证研究结果有助于帮助投资者及时判断社交媒体中信息的有效性以及如何更好地利用社交媒体辅助他们的投资决策行为。
发文机构:同济大学经济与管理学院
关键词:社交媒体证券市场指数投资者涨跌情绪指数文本分析social mediastock market indicesinvestors′bullish sentiment indicestext analysis
分类号: F830.9[经济管理—金融学]