C2C中产品浏览量和销量影响因素的对比研究

作者：赵占波,孙鲁平,苏萌

摘要：产品浏览量和销量决定了网上店铺能否在竞争中取胜。基于中国某大型C2C交易平台,选择化妆品品类中销量最高的10个产品为研究对象;对于每个产品,随机选取交易平台上销售该产品的一部分店铺为样本,并记录产品在每个店铺中的浏览量和销量以及店铺和产品的特征;分别用泊松模型和零膨胀的泊松模型对浏览量和销量进行建模,为了保证参数的可比性,在两个模型中采用相同的自变量,通过贝叶斯方法估计模型的参数。研究结果表明,影响浏览量和销量的因素有很大不同,产品价格、店铺规模（即店铺产品数）、店铺信誉和店铺保障等对浏览量和销量的影响差异较大,为已有研究将网络消费者分为浏览者和购买者提供进一步的理论支持和印证。

发文机构：北京大学软件与微电子学院 北京大学光华管理学院

关键词：浏览量销量电子商务零膨胀的泊松模型贝叶斯方法page viewssalese-commercezero-inflated poisson regressionBayesian method

分类号： F713.365.2[经济管理—产业经济]