针对趋势失控的基于TAR模型的SPC-EPC集成研究

作者：张晓蕾,何桢,聂斌

摘要：目前在SPC-EPC集成研究中使用线性时间序列模型,该模型对复杂的非线性自相关关系的描述存在偏差并影响最终的控制效果。针对这一问题提出使用一类非线性时间序列模型（即门限自回归模型）描述系统的动态噪声,据此建立基于门限自回归模型的最小均方误差控制器,并进一步建立SPC-EPC集成控制体系。针对在连续生产过程中常见的以趋势形式存在的过程失控,通过实例研究控制器在单独使用和集成控制方法下的控制效果,并与线性控制器相应的结果进行对比,通过模拟研究进一步验证和分析这一集成控制方法的控制效果。研究结果表明,基于非线性时间序列的集成SPC-EPC控制方法,对含趋势形式失控的、复杂的非线性自相关过程,在单独使用控制器调整的基础上可以进一步减小过程变异,模拟研究进一步验证此集成控制方法对不同幅度趋势变异的有效性,并给出不同情况下的集成控制方案。

发文机构：天津大学管理学院

关键词：统计过程控制工程过程控制时间序列门限自回归模型自相关statistical process controlengineering process controltime seriesthreshold autoregressive modelautocorrelation

分类号： TB114.2[理学—运筹学与控制论][理学—概率论与数理统计][理学—数学][理学—应用数学][一般工业技术]