基于PSO-PLS的组合预测方法在GDP预测中的应用

作者：肖智,吴慰

摘要：GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题，随着经济的发展，对其预测精度的要求也越来越高。在考虑样本权重的基础上，提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法，即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解，在所得样本权重系数的基础上，用部分最小二乘回归方法确定组合预测的权重系数。将该方法用于中国GDP预测取得了较好的结果，与其他几种传统方法相比，预测精度有一定程度的提高，说明算法的有效性和可行性。

发文机构：重庆大学经济与工商管理学院

关键词：微粒群算法部分最小二乘回归组合预测样本权重GDPparticle swarm optimizationpartial least squarescombining forecastingsample weightGDP

分类号： F201[经济管理—国民经济]