基于公司治理的信息披露舞弊预警研究

作者：蔡志岳,吴世农

摘要：以2001年-2005年间的192家被认定为信息披露舞弊的A股上市公司及相应的192家配对公司为样本，基于财务指标和治理指标，分别运用Logistic回归分析和混合BP神经网络构建上市公司信息披露舞弊的预警模型。实证结果表明，治理指标有助于提高信息披露舞弊预警模型的有效性，混合BP神经网络模型的预测能力更强。

发文机构：厦门大学管理学院

关键词：公司治理信息披露舞弊混合BP神经网络LOGISTIC回归corporate governancedisclosure fraudhybrid BP neural networkLogistic regression

分类号： F830.91[经济管理—金融学]