基于蚁群智能的客户群偏好分析方法

作者：王卫平,杨杰

摘要：采用蚁群智能的数据挖掘方法,根据客户对产品属性的偏好评分,对客户进行有效的分类.将客户偏好作为n维空间中的一个点,运用基于蚁群智能的聚类方法,根据预先设定的群体相似系数和拾起或放下概率进行聚类分析,在空间中采用递归算法,以获得不同偏好特征的客户群体模式.

发文机构：中国科学技术大学商学院

关键词：蚁群智能客户偏好聚类分析群体相似度Ant swarm intelligenceCustomer preferenceCluster analysisSwarm similarity

分类号： TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]