基于多分类器融合的客户细分研究

作者：叶强,邹鹏,尚维

摘要：基于多分类器融合技术,建立了新的客户分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合了不同分类器的局部优势,提高了分类性能.采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类器进行优化.实验分析表明,该方法的分类效果明显优于传统的运用单个分类器的分类方法.

发文机构：哈尔滨工业大学

关键词：多分类器融合遗传算法人工神经网络客户细分Multiple classifiers syncretizingGenetic algorithmArtificial neural networksCustomer segmentation

分类号： F274[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]C931.9[经济管理—管理学][社会学]