国土资源遥感 · 2020年第2期204-212,共9页

基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演

作者:金楷仑,郝璐

摘要:地表蒸散的准确估算对于研究区域尺度上因气候或土地利用变化引起的水量-能量变化有着重要的意义。本研究集成MODIS数据,利用陆面能量平衡模型(surface energy balance algorithm for land,SEBAL),对江苏、浙江和上海市地区(以下简称江浙沪)地区2002—2015年间生长季的蒸散进行了估算,并使用蒸渗仪地表观测数据对模型进行了验证。在总结蒸散时间扩展方法的基础上,对区域蒸散进行了月、季节尺度的扩展,计算得到区域月、季节尺度的蒸散量。并选取特征年2004年与2013年来分析日尺度与生长季尺度的空间蒸散特征。研究表明,SEBAL模型较适用于江浙沪地区的蒸散估算,该地区的年生长季蒸散范围跨度较大,在空间上呈现南高北低的特征,2004年区域生长季蒸散平均值为930 mm;2013年为758 mm,低于2004年的蒸散值。对特定地物提取的生长季日平均蒸散进行统计发现,江浙沪地区的自然地物蒸散要高于人造地物,而在自然地物中,水体>林地>滩涂滩地>草地>未利用地。而对于人造地物,城镇的蒸散值很低,而水田、旱地以及农村居民点的蒸散值较高。

发文机构:南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室

关键词:MODIS遥感数据江浙沪地区SEBAL模型地表蒸散土地覆被类型MODIS remote sensing dataJiangsu-Zhejiang-Shanghai AreaSEBAL algorithmevapotranspirationspatial evapotranspiration pattern

分类号: TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

注:学术社仅提供期刊论文索引,查看正文请前往相应的收录平台查阅
相关文章