利用SVM分类Landsat影像的朝鲜主要城市建设用地时空特征分析

作者：王小龙,闫浩文,周亮,张黎明,党雪薇

摘要：朝鲜主要城市建设用地在广域时空尺度上的变化研究几乎处于空白,为弥补这一空白,基于长时间序列的Landsat TM/ETM+/OLI数据,采用面向对象的支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法,提取1990—2018年间朝鲜6个主要城市的建设用地,并结合景观格局指数以及年增长与年增长率定量分析建设用地变化。研究结果表明,基于面向对象的SVM方法能够有效提取建设用地,平均总精度高于90%,Kappa系数在0.87以上。1990—2018年之间,各个城市的面积扩张达到1.2~1.4倍,且处于持续增长。平壤的年增长达到了1.15 km^2,是6个主要城市中增长最多的,而元山的增长率波动幅度较小,最近时期内咸兴的年增长率最大,其值达到2.74%。朝鲜6个主要城市的扩张都集中于地势平坦之处且主城区沿河(海)分布,扩张模式为填充式和飞跃式2种;总体来看,其城市化进程处于上升期。本研究为朝鲜的生态环境保护和新型城镇扩张奠定基础,同时为朝鲜的相关科学研究提供参考。

发文机构：兰州交通大学测绘与地理信息学院 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心 甘肃省地理国情监测工程实验室

关键词：SVM城市化建设用地景观格局指数朝鲜SVMurbanizationconstruction landlandscape metricsDemocratic People’s Republic of Korea

分类号： TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]