融合Unet网络和IR-MAD的建筑物变化检测方法

作者：徐锐,余小于,张驰,杨瑨,黄宇,潘俊

摘要：通过遥感影像对城市建筑物进行变化检测,可以全面掌握城市建筑物的规划实施情况,辅助城市管理部门及时发现并依法查处各类违章建筑。提出了一种融合Unet网络和IR-MAD的城市建筑物变化检测方法,首先,分别使用加权小型Unet网络和IR-MAD检测遥感影像中的疑似变化像素;然后,基于投票的方式融合疑似变化像素检测结果,确定变化像素;接着通过形态学操作去除斑点噪声、填充变化区域内部孔洞等来优化变化像素区域;最后,基于建筑物阴影特性去除非建筑物的变化区域,从而得到建筑物变化检测结果。实验表明,该方法比仅使用Unet网络或IR-MAD可更准确地检测出遥感影像中的建筑物变化。

发文机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武大吉奥信息技术有限公司

关键词：卷积神经分割网络迭代加权多元变化检测变化检测convolutional neural segmentation networkiteratively weighted multivariate change detectionchange detection

分类号： TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]