FY-4A卫星海域云图图像增强融合方法研究

作者：尹锡帆,赵辉,孙文舟,郭晓明,蒋善伟,刘言志

摘要：FY-4A卫星是我国目前最先进的气象卫星,为缓解光照对其可见光和红外云图影响,增强图像质量和显示细节,通过分析中央气象台发布的FY-4A卫星云图中可见光和红外云图资料,指出云图可见光和红外云图存在极强互补性的特征,提出一种基于灰度均值的自适应非线性Gamma图像增强融合方法。仿真实验结果指出利用本文方法得到的融合云图拥有显示云的更多细节和识别云层云类的特点。该方法有效性的验证,为21世纪海上丝绸之路气象预报保障提供了新的云图识别处理技术。

发文机构：海军海洋环境保障基地筹建办公室 92409部队 东部战区气象海洋队

关键词：FY-4A卫星云图非线性Gamma算法图像增强融合仿真分析气象预报FY-4A satellite cloud imagesnonlinear Gamma algorithmimage enhancement and fusionsimulation analysisweather forecast

分类号： P457.6[天文地球—大气科学及气象学]