基于计算机视觉的头足类角质颚特征研究Ⅱ:形态学参数测量

作者：贺芊菡,孙翁杰,刘必林,孔祥洪,林龙山

摘要：角质颚形态被广泛应用于头足类种类鉴定与种群判别,基于游标卡尺的手动径向测量是获取角质颚形态参数最常用的方法。本文提出一种利用计算机视觉提取角质颚形态参数的方法,首先通过MATLAB编程提取角质颚特征点及空间坐标,然后计算特征点间的空间距离,最后将提取的角质颚形态学参数值与手动径向测量的结果进行比较。研究结果表明:利用两种方法对每个头足类角质颚样本进行十次重复测定所得形态学参数的算术平均值接近,除形态学参数上脊突长之外,计算机视觉所测的数据平均绝对误差和平均相对误差都小于手动测量数据的平均绝对误差和平均相对误差,说明计算机视觉所测量结果准确,更加逼近真值;分析标准差和离散系数可知,计算机视觉重复多次提取每个样本的角质颚形态学参数的结果离散程度更低,测量值更加聚集于真实值附近,精密度更高。计算机视觉不仅为头足类角质颚参数测量提供了一种快速、准确方法,同时还将大幅促进角质颚形态学参数在头足类种群判别与种类鉴定等领域的广泛应用。

发文机构：上海海洋大学海洋科学学院 上海海洋大学信息学院 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 国家远洋渔业工程技术研究中心上海海洋大学 农业农村部大洋渔业开发重点实验室 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 自然资源部第三海洋研究所

关键词：角质颚形态参数计算机视觉手动测量beakmorphological parameterscomputer visionmanual measurement

分类号： Q954[生物学—动物学]Q959.216