k均值聚类法在识别低弱地球化学异常中的应用:以内蒙古阿木牛林场地区为例

作者：周吉晨,李随民,张诗敏,焦建

摘要：为消除岩性对地球化学背景值的影响,加强对低弱地球化学异常的识别,论文利用k均值聚类法对内蒙古阿木牛林场地区1:5万化探数据资料进行了分析。根据地质单元数目和轮廓系数,将研究区共分为5大类。论文以Pb、Zn元素为例,分类后采用3S法对异常值进行剔除,然后计算标准差、方差和衬度值,制作等值线图。结果显示,分类方法圈定的Pb、Zn异常的形态和范围与传统方法差异较大,若采用传统方法圈定异常会造成岩体地区被圈定为异常区。采用k均值聚类法后可以有效消除岩性对地球化学背景值的影响,突出低弱地球化学异常,为进一步找矿提供有利的信息。

发文机构：河北地质大学

关键词：k均值聚类法地球化学背景值内蒙古阿木牛林场k-means clusteringgeochemical background valueInner Mongolia Amu cattle forest farm

分类号： P596[天文地球—地球化学]