基于神经网络PID控制的注塑机压力控制系统

作者：沈艳河,王瑨

摘要：设计了一种基于神经网络比例积分微分(PID)控制的伺服驱动液压注塑机压力恒定控制系统。通过径向基函数(RBF)神经网络实现PID参数的自适应在线调整,使PID控制效果达到最优,并进行了仿真分析。结果表明:与传统PID控制算法相比,RBF神经网络PID控制算法具有超调量小,响应速度快及自适应能力强等优点,能够满足伺服驱动液压注塑机控制系统的要求。

发文机构：黄河水利职业技术学院

关键词：液压注塑机径向基函数神经网络比例积分微分控制压力控制hydraulic injection molding machineradical basis function neural networkproportionalintegral-differential controlpressure control

分类号： TQ320.52[化学工程—合成树脂塑料工业]TP202.7[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]