基于神经网络模型预测涤纶FDY油剂及其乳液的外观

作者：郑征,杨以琳,马剑斌,徐锦龙,王松林,陈伟波

摘要：将基础油剂、偏亲水乳化剂和偏亲油乳化剂按不同配比制备涤纶全拉伸丝(FDY)油剂以及油剂质量分数为1%的乳液,定量分析油剂及乳液的外观随基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的变化规律;建立以基础油剂含量及偏亲水乳化剂含量为输入、油剂及乳液的外观为输出的分类神经网络模型,用采集的不同配方下油剂及乳液的外观进行网络训练,用新配方下油剂及乳液的外观进行模型验证。结果表明:油剂及乳液的外观是关于基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的分段函数,在基础油剂含量确定时,随着偏亲水乳化剂含量增加,油剂及乳液的外观依次呈现出白色乳液、略带蓝光白色乳液、蓝白色半透明液体、透明液体和暗灰色液体,且油剂分层;分类神经网络模型经训练后,准确率达98.3%,模型拟合效果好,能准确预测新配方下油剂及乳液的外观,可以为判断新油剂配方下能否制备微乳液体系提供帮助。

发文机构：浙江恒澜科技有限公司 美国卡耐基梅隆大学化工学院

关键词：油剂乳液微乳液外观分类神经网络模型预测finishemulsionmicro-emulsionappearanceclassification neural network modelprediction

分类号： TQ340.472.2[化学工程—化纤工业]