数据科学在钻井工程防漏堵漏技术中的应用

作者：肖剑,任胜利,王伟,余林锋,徐同台

摘要：井漏是油气井钻井过程中经常遇到的难题之一。由于井漏问题的复杂性和差异性,常规治理措施很难达到预期效果。近年来,研究学者开始利用数据科学,如机器学习和大数据,来解决井漏问题。文章介绍了国内外学者利用数据科学研究防漏堵漏技术取得的研究成果。

发文机构：中海油田服务股份有限公司油田化学事业部 北京石大胡杨石油科技发展有限公司

关键词：井漏数据科学防漏堵漏综述lost circulationdata sciencelost circulation prevention and controloverview

分类号： TE2[石油与天然气工程—油气井工程]