基于文本挖掘的石化安全管理及可视化研究

作者：沈亮,戴洪帅,王天娇,张峰,冯等田

摘要：大数据技术的迅猛发展为实现数据价值提供了强有力的支持,其中面向信息检索领域的文本挖掘是其重要的一个研究方向。文章以浙江镇海炼化企业的安全生产记录为研究对象,利用文本挖掘技术对石油炼化过程中的安全事故记录展开研究,分析导致石化企业安全事故的主要原因和规律。同时,文章利用词云技术将统计结果进行可视化呈现,运用TF-IDF算法找出导致石化企业安全问题的主要因素,并提出切实有效的石化公共安全管理建议。

发文机构：青岛理工大学商学院 山东财经大学统计学院

关键词：大数据技术文本挖掘R语言可视化big data technologytext miningR languagevisualization

分类号： F42[经济管理—产业经济]