数学模型在分析混纺面料纤维含量中的应用

作者：刘荣欣

摘要：以毛涤混纺面料为研究对象,利用近红外光谱法,结合相应的化学计量学方法建立不同数学预测模型,进行毛涤混纺面料中纤维含量的分析研究。实验中对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型的模拟结果。其中偏最小二乘法回归分析模型得出毛含量的校正集标准差(SEC)为0.0007,校正集预测值与真实值相关系数(RC)为0.99223;涤含量的SEC为0.0016,RC为0.99161,为最优分析结果。该研究为数学模型在分析混纺面料成分定量分析中提供了有力的实践依据。

发文机构：江西服装学院服装工程学院

关键词：数学模型近红外光谱法偏最小二乘法毛涤混纺面料成分含量mathematical modelNear-Infrared Spectroscopythe least square methodwool and polyester blended fabriccomponent content

分类号： O657.33[理学—分析化学][理学—化学]