智能玩具多因素权衡定价策略选择——基于联合分析法的研究

作者：李文华

摘要：本文将联合分析法应用于智能玩具开发优化与价格营销策略,结合在线销售数据和相关理论选取影响消费者购买决策的五个属性,并基于正交实验得出产品轮廓,根据消费者偏好的效用值进行权衡定价分析。结果显示:价格和功能是影响客户购买决策的最重要因素,其次是材质、造型和品牌因素。由此,本文提出基于相似效用值的不同属性水平组合产品的弹性定价策略,即通过产品功能的优化提高价格或者通过简化功能降低价格,然后基于价格档次进行消费者细分,从而了解其效用值无差异的产品等级和价格变化的曲线关系。

发文机构：台州学院

关键词：弹性定价多因素权衡联合分析法智能玩具消费者效用Elastic PricingMulti-Factor Trade-OffJoint Analysis MethodSmart Toysconsumer Utility

分类号： F713.3[经济管理—产业经济]